化學反應
根據最新發布的《中國人工智能區域競爭力研究報告》，2024年我國人工智能產業規模突破7000億元，連續多年保持20%以上的增長率，增速超全球平均水平5個百分點，標志著我國已進入AI產業化深度發展階段。
當算法的浪潮漫過地理邊界，中國城市的AI競賽正在重塑經濟版圖。這背后，既有算力基建的軍備競賽，也有醫療AI、自動駕駛等細分賽道的城市卡位戰。終局的答案或許就藏在城市基因與產業演進的化學反應中。
戰略躍遷
工業和信息化部2024年4月最新數據顯示，我國人工智能企業總量突破4500家歷史關口，其中4311家骨干企業呈現顯著結構性特征：基礎層（芯片/算法框架/傳感器）企業僅428家（9.93%），技術層（計算機視覺/NLP/機器學習）企業1233家（28.60%），應用層（行業解決方案）企業高達2650家（61.47%）。
這一“倒金字塔”式分布折射出深層產業邏輯，相較于美國技術層規模優勢明顯（占比58%）、基礎層研發領先的業態，我國AI產業仍處于“應用驅動型”發展階段。值得注意的是，國內基礎層企業專利數占比為29.35%，遠高于其企業數量占比9.93%，結構性失衡正催生三大產業級隱憂：
其一，關鍵領域對外依存度過高。盡管只能出售H20這樣的性能降級版芯片，英偉達依然拿下了國內GPU70%的份額，華為昇騰位居其后（23%），其余所有企業合計也就只有7%左右。若進一步考慮性能差距導致的算力折算，實際有效供給可能更低；其二，技術層存在“中間凹陷”，智能語音、機器翻譯等成熟賽道市場高度集中（CR5超70%），而聯邦學習、神經符號系統等前沿領域企業數量不足百家；其三，應用層同質化競爭加劇，低技術壁壘的“套殼式創新”應用陷入低效內卷。。例如，近幾年自動營銷方案、智能客服工具等技術門檻較低，缺乏核心競爭力和護城河，最終因同質化而批量消亡。
但值得關注的是，在算力寒冬的凍土之下，創新萌芽已在悄然生長。以華為、寒武紀、昆侖芯為代表的國產算力芯片廠商開始頻頻發力，目前主流云端專用算力芯片已達40余款，主要為7nm-14nm制程。例如華為昇騰910C芯片在7nm制程下FPLOPS16高達781，可直接對標Nvidia A800-SXM系列，由其打造的算力機組CloudMatrix 384性能可對標Nvidia GB200 NVL72服務器機組，在PFLOPS、HBM密度、內存帶寬等關鍵性能指標令人眼前一亮。
2025-2028年或將是我國AI產業從“應用繁榮”向“全棧突破”轉型的關鍵窗口期。歷史經驗表明，技術路線的代際更迭往往由邊緣創新觸發。當前國內AI產業的“全棧突破”嘗試，已不再局限于某項指標的超越，而是通過“場景定義技術、生態重塑標準、市場反哺研發”的螺旋上升，完成從產業鏈參與者到規則制定者的身份躍遷。這場靜默的革命，或許正在為后摩爾時代的全球AI競爭寫下東方注腳。
進階圖譜
當前，中國人工智能產業呈現鮮明的區域集聚特征，形成以北京、長三角與珠三角、中西部重點城市聯合發力突破的格局。
在500強名單中，北京以166家企業占全國33.2%的份額，長三角以上海為核心，聯動杭州、蘇州、南京等城市貢獻32%的企業量，珠三角則以深圳為引擎，聯合廣州、珠海等城市形成19%的產業集群。無論作為國家科技創新中心，還是依托成熟的產業鏈和人才儲備構建起協同生態，亦或在硬件制造與場景應用領域優勢顯著，各地區的聯合一體是大勢所趨。
當前，國內人工智能產業區域發展差異仍較為突出。前四城集中了全國67.4%的AI企業，35個長尾城市平均僅擁有1.29家企業，其中27座城市為單家企業入圍。值得關注的是，中西部城市展現突破勢頭：成都、重慶雙城作為西部創新極帶動川渝地區突破20家企業總量，武漢、合肥依托高校資源加速產學研轉化，拉薩、雄安新區等政策導向型城市也開啟AI產業布局。珠海以7家企業數超越多個省會，凸顯特區政策紅利；湖州、嘉興等長三角三線城市實現重要突破，折射出產業擴散效應。
在梯度發展格局深化的同時，結構性矛盾逐漸浮出水面：頭部7城以12.7%的城市數量吸納77.2%的產業資源，其中北京單城企業數超過后50城總和。這種“強中心化”分布正在加劇兩種割裂：一是空間失衡，長三角城市群AI企業密度（0.45家/千平方公里）達到中西部（0.06）的7倍多；二是生態脆弱性，占總數超七成的長尾城市中，27座城市面臨“單企業孤島”風險，如徐州、蕪湖等制造業重鎮尚未形成AI配套集群。更嚴峻的是人才流動的馬太效應，如北京、深圳兩地集聚了全國超50%的AI頂尖學者，而武漢、合肥等科教大市則存在“實驗室強-產業弱”的轉化斷點。
未來，人工智能城市版圖或將呈現“核心生態深化+區域特色崛起”的雙軌演進。北京、上海、深圳、杭州等城市將向AI技術策源地升級，長三角、珠三角城市群重點突破垂直領域應用，而武漢、成都等中西部樞紐城市有望借助產業轉移與政策扶持成為新增長極。隨著東數西算工程推進，烏蘭察布、貴陽等數據中心集群城市或將成為下一批AI產業新興節點。
崛起之路
中國人工智能產業的崛起之路，本質上是創新要素與有關優勢協同演進的戰略實踐。站在全球智能革命的歷史交匯點，中國人工智能產業既面臨技術突破、應用深化、產業升級的重大機遇，也面臨核心技術短板、人才結構性短缺、數據資源利用瓶頸、創業與投資環境亟待改善等挑戰。
面向未來五年關鍵躍遷期，三重動能正在加速成型：1、大模型技術向具身智能的范式遷移將重構產業底層邏輯，2、算力基建設施的分布式演進加速形成智能計算網絡，3、產業鏈自主可控能力的躍升正孕育“技術-產業”雙向迭代的新模式。輔以政策工具箱的精準施策與制度創新的持續賦能，中國人工智能產業應將完成從規模擴張向質量躍升的歷史性跨越。
在這一進程中，政府、企業、科研機構、投資機構等多方主體需加強協同，共同構建開放、創新、包容的人工智能產業生態，最終實現創新鏈、產業鏈、人才鏈、資金鏈的深度耦合格局。這既是科技自立自強的必然選擇，更是大國經濟轉型升級的戰略支點。
當人工智能成為重構全球權力拓撲的戰略變量，大國博弈的勝負手已深嵌于算法迭代的毫秒之間。當然這一切取決于最頂層的設計、最底層的基礎。相信中國人最終有能力解決自己的問題和建立更頂層、更基礎的優勢。
價值依據
技術層面，從技術突破、產業賦能、商業價值等三維度，以“自主創新力”與“地緣突圍力”為雙核心坐標，其一，觀測在“卡脖子”領域實現實質性突破的，包括但不限于國產GPU架構設計、自主深度學習框架開發、高精度工業算法等核心賽道；其二，促進形成技術與產業閉環生態，既涵蓋從芯片層到應用層的垂直整合能力，具備在智能駕駛、生物計算等前沿領域建立行業標準的話語權；其三，構建抗風險技術體系的攻堅性，特別是在自主指令集架構、動態感知融合、開源社區運營等關鍵節點形成自主迭代能力的破局可能。
其它層面，聚焦在產業鏈中的樞紐作用，既衡量參與人工智能相關標準制定的程度，也包括其對上下游的帶動效應，以及在產業生態構建中的貢獻。就場景落地能力而言，橫向考察跨行業應用廣度（如同時服務金融、教育、能源三大領域），縱向評估技術滲透深度，包括對業務流程的改造程度、對效率提升的貢獻。就社會價值而言，聚焦技術應用的普惠性與可持續性，包括在環保、醫療、教育、公共服務等領域的積極影響。就長遠潛力而言，聚焦使命、長期發展戰略、技術路線圖及其與行業發展趨勢的契合度，以幾內部創新機制、知識分享體系及對創新的激勵。
（文/米欄）
e-Mail：lab@enet16.com
