| S/N | 使用方 | 提供方 | 案例名稱 |
|---|---|---|---|
| 1 | 沈陽水務集團 | 阿里云 | 沈陽市智慧水務一體化綜合管控平臺 |
| 2 | 廣東省水利廳 | 新華三 | 廣東省水利工程（一期）水利大數據平臺 |
| 3 | 浙江省水利廳水文局 | 袋鼠云 | 浙江省江河湖庫水雨情監測在線分析服務平臺 |
| 4 | 北京市水務局 | 芯視界 | 基于量子點光譜傳感技術的“水環境偵察兵” |
| 5 | 山東省菏澤市曹縣化工產業園區 | 深水海納 | 污水處理廠智慧水務項目 |
| 2023.12DBC/CIW/CIS | |||
1. 沈陽水務集團、阿里云：沈陽市智慧水務一體化綜合管控平臺
阿里云為沈陽水務集團建設沈陽市智慧水務一體化綜合管控平臺，實現了集團供水系統物聯感知“一張網”；統一了集團信息資源的管理、治理、共享及信息安全；實現了管網資產的管理。同時，借助大數據分析，實現了供水“一張圖”綜合監管，構建了全新的智慧管理體系。
沈陽水務集團借助該綜合管控平臺，實現了對數據的綜合利用以及深度挖掘，在大數據時代下對集團生產、運行、營收服務等業務核心數據的綜合智能分析與應用，科學、有效、準確地輔助業務工作及管理工作，加強部門之間協同工作緊密度，提高工作效率及服務質量。
2. 廣東省水利廳、新華三：廣東省水利工程（一期）水利大數據平臺
廣東省水利數據包括基礎數據、檢測數據、業務數據等，數據龐大且錯綜復雜，存在無法聯動、不能協同、數據缺少統一標注，以及數據無法完全共享、管理機制不健全等問題。H3C（新華三）綠洲數據中樞提供數據接入、標準化、建模、分析全生命周期數據管理能力，在綠洲之上沉淀數據資產為知識平臺、模型平臺、水利業務、水利駕駛艙等提供實時高質量的數據支撐。
廣東省水利廳智慧水利匯集全省涉水信息資源，能夠滿足省市縣多級共用共享的水利大數據平臺，實現信息資源跨層級、跨區域、跨部門共享交換和協同應用；實現省市縣三級水行政主管部門跨層級的協同高效；整合數據資源，為水安全、水資源、水工程、水生態、水服務五個應用提供數據支撐。
3. 浙江省水利廳水文局、袋鼠云：浙江省江河湖庫水雨情監測在線分析服務平臺
與全國水文信息化發展先進省份相比，浙江省水文信息化水平尚存在一定差距，主要表現在以下方面：基礎監測系統老化，信息資源有待整合；數據融合度不高，數據治理有待加強；業務協同優化不足，服務共享有待提升；數據深度挖掘欠缺，輔助決策有待提高。
基于以上需求和痛點，同時結合浙江省水文數據資源現狀，袋鼠云數棧充分利用數據自動實時交換、大數據分析等先進數據處理技術，匯集遙測數據、人工測報以及自然資源、氣象等信息，聚焦“水文數據質量和水文業務分析成果”，以“數據質量控制、業務分析協同、實時在線監管、成果服務共享”為總體要求，以構建“一圖、一數、一平臺”為重點，對全省水文數據質量控制、水文業務分析、遙測及通信監管進行全覆蓋。
4. 北京市水務局、芯視界：基于量子點光譜傳感技術的“水環境偵察兵”
為助力北京市水務局補短板、強監管的水務工作，進一步提高北京市水環境監管手段智能化水平，芯視界科技根據北京市水務局需求共同提出了基于子點光譜傳感技術建設的“水環境偵察兵”系統，在北京近百條河湖上科學化布設了網格化水質監測點，實時掌握北京市重點河流水質狀況。主要監測入河排水口、污水處理站退水、國家考核斷面、河道斷面、區考斷面、雨洪蓄水等，實現水環境無人化監測。
“水環境偵察兵”采用基于量子點光譜傳感技術的芯禹系列微型水質監測終端，進行原位布設，實現實時、精準數據采集，對接“北京市河長制湖長制管理信息系統”和“北京河長”平臺，形成智慧水務一張圖，為智慧水務管理提供水質實時數據展示、歷史數據查詢、污染告警、污染溯源等科學服務。
5. 山東省菏澤市曹縣化工產業園區、深水海納：污水處理廠智慧水務項目
深水海納為山東省菏澤市曹縣化工產業園區建設的污水處理廠智慧水務項目采用深水海納自主研發的“Hy-Smart”智慧水務系統，對污水處理廠基礎硬件設施設備進行升級，以智慧水務管理軟件平臺和大數據分析為基礎，依托在線水處理工藝人工智能核心算法和數字孿生三維可視化數字基座，構建開發了創新型“集團—區域—水廠”三級智慧水務運營管理系統。
同時項目創新性采用了污水處理廠的“碳核算”系統，該系統基于污水處理廠碳排放模型，僅需輸入常規工藝參數、能耗等數據即可計算出污水處理廠指定時間段溫室氣體的排放量，同時可計算出資源類溫室氣體回收量。能夠為污水處理廠減碳技術的定量化效果評估提供理論依據，是污水處理廠實現碳減排、碳中和的有效工具。
（文/元素）
