羚羊工業互聯網 首席數據官 戢彬
羚羊工業互聯網 金融產品總監 許謙
一、 數據在數字經濟時代的意義
數字經濟是以數據資源為關鍵要素，以數字賦能為顯著特征的新經濟形態，而數據是數字經濟時代的關鍵生產要素,高效的匯聚數據是推動數字經濟高質量發展的前提條件。習近平總書記指出，要“構建以數據為關鍵要素的數字經濟，數據作為新型生產要素，是數字經濟發展的核心戰略資源。”
自2020年3月，中共中央國務院印發《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中首次將數據與土地、勞動力、資本、技術并列成為五大生產要素以來，國家相繼出臺《數據安全法》、《個人信息保護法》兩部法律，中央網信辦發布《網絡數據安全管理條例(征求意見稿)》，聚焦于數據獲取和流通過程中的安全保護，規定國家建立健全數據交易管理制度，規范數據流通交易行為，保障個人信息隱私安全，確保數據依法有序流通。2022年12月，《中共中央、國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（“數據二十條”）中提到“加快構建數據基礎制度，充分發揮我國海量數據規模和豐富應用場景優勢，激活數據要素潛能，做強做優做大數字經濟，增強經濟發展新動能”。2023年3月，十四屆全國人大一次會議表決通過了關于國務院機構改革方案的決定，將組建國家數據局，負責協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發利用，統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設等。
因此，在數字經濟時代，數據具有基礎性戰略資源和關鍵性生產要素的雙重屬性：一方面，有價值的數據資源是催生和推動數字經濟新產業、新業態、新模式發展的基礎。另一方面，數據對其他生產要素也具有乘數作用，可以利用數據實現供給與需求的精準對接、創新價值鏈流轉方式，放大勞動力、資本等要素在社會各行業中的價值。善用數據生產要素，促進數據要素市場化，有助于推動數字經濟與實體經濟深度融合，為經濟轉型發展提供新動力，實現高質量發展。
二、 產業數據匯聚是共贏問題，而非交易問題
當前，全社會尚未形成對產業數據的客觀認識，尤其對產業數據在社會生產、經濟發展、國家治理等方面的價值認知不足，由此直接影響了產業數據的資源匯聚和挖掘應用。據了解，浙江省為推動“實施產業數據價值化改革”落地落實，促進產業數據賦能經濟高質量發展，印發《浙江省推進產業數據價值化改革試點方案》，方案提到到2023年底初步建立產業數據流通運營機制和標準規范，完善產業數據倉體系架構；到2025年底，形成數字基礎設施領先、數據基礎制度健全、數據資源體系完善、數據產品供給豐富、生態體系良好的產業數據價值化改革浙江范式，助力打造數據基礎制度先行先試區。
綜合來看，產業數據具有點多面廣、多源異構特征，需要政府、行業組織、企業等多方通力合作才能構建一個完善的產業數據開放鏈條，從某種意義看，產業數據開放共享往往被認為是關于某類產業的數據交易問題，如果是形如通過政府行政命令所形成的產業數據共享交易，類似于各地政府主導建設的大數據平臺，會面臨采集時的“為什么”、市場應用時的“憑什么”等困惑，即缺乏明確的產業數據采集目的和應用場景，難以為市場提供可靠的數據服務；如果是形如純市場化的數據交易行為，這種諸如數據產權不清缺少可信的流通追溯機制、撮合機制不全缺少完善的數據隱私和計算安全保障、數據質量不高缺少可靠的數據評估治理體系等困境，導致產業數據共享利用不充分。
《道德經》中提到，“自利之道，首在利他、互利共贏，方得永恒”，在某種合作中，如果只是一方獲利，那么這種合作注定是長久不了的。相反，如果能多方共贏，能么一定可以形成良性循環。產業數據匯聚也是相同的邏輯，即如果僅僅強調數據匯聚本身，而忽略了數據的利用和應用價值創造，就會偏離初衷，無法達到預期效果，如果只是一味從企業獲取數據而無法回饋企業，那么企業注定是要抵觸的。因此，產業數據匯聚并不是簡單的交易問題，而是需要各方共同參與合作的過程，其中每個參與者都需要尊重對方的數據隱私和知識產權，并遵守相關的法律法規和道德準則，也需要建立一個開放、透明和公正的數據共享機制，以“數據開放、創造價值、再開放”的閉環滾動模型，即通過產業數據的開放和共享，激發數據的價值，實現數據的應用和創新，然后再將這些價值回饋到社會中、回饋到企業中，從而促進更多的數據開放和共享，實現產業數據的最大化價值和利益的最大化分配。
三、 利用工業互聯網探索產業數據匯聚的有效路徑
在數字化時代，傳統政府和企業管理模式面臨著成本和效率等方面的挑戰，而工業互聯網恰恰能夠以其萬物互聯、共創共享的特性，適應數字化時代鏈接、協同、共生的發展要義和價值追求。作為新一代信息技術與工業經濟深度融合下的新型基礎設施、創新應用模式和全新工業生態，工業互聯網技術可以提升產業鏈的現代化水平，促進各類資源要素高效配置，并且能夠在更大范圍的資源要素整合下，催生很多新組合、新需求、新模式，大大提升全要素生產率，降低制度性交易成本。所以說，工業互聯網已經不只是工具的革命，而是革命的工具，它能夠推動現代產業模式的顛覆式革命和政府治理模式的革命性再造。
通過工業互聯網探索產業數據匯聚，致力于打造融合創新應用，促進產學研用的深度結合，并從業務場景需求出發，推動形成產業數據應用標準和規范。這一舉措旨在加速培育產業數據要素市場，我們考慮以下三個路徑：
1. 聯合塊狀區域，以推動產業轉型升級實現匯聚
與園區合作，開展行業場景數字化診斷、企業培育、業態創新等多種服務，以產業數據資源為核心，運用人工智能、工業互聯網、大數據等新一代信息技術，搭建園區區域特色產業鏈、供應鏈、創新鏈、金融鏈、人才鏈、政策鏈等“多鏈協同平臺”，以“穿透式體檢”協同產業主體共同成長，以匯聚產業數據為基礎開展產業圖譜分析，以積累的產業數據賦能產業金融服務，并融合園區方、企業方、政府管理方，為企業生產經營提供數字化賦能，并以金融活水反向助力園區產業生態發展，通過不斷涵養資本市場源頭活水，撬動各類社會資本發現和培育產業生態，加速產業數據匯聚。
2. 聚焦龍頭企業，以助力供應鏈協同化發展實現匯聚
圍繞龍頭企業的產、供、銷需求，整合上下游廠商產能物流等配套資源，借助工業互聯網技術底座，依托大數據和大模型能力，聯合企業共建、共營數據中臺及工業互聯網平臺，以“取之于民、用之于民”的方式，讓聯合起來的基礎數據資源成為共享資產。同時，采取“模塊化+鏈條化+網絡化”方式采集傳輸分析應用中的產銷協同數據，并利用智能合約對參與者進行利益分配，對內驅動企業業務高效運轉，對外鏈接上下游企業，實現供應鏈生態中的企業產能、質量、物流等實時生產經營數據與商流、資金流、信息流等真實數據的關聯分析，助力上下游企業的“研產供銷服管”多場景協同發展。
3. 依托“行業大腦”，以建立行業主題應用實現匯聚
近年來，安徽省持續聚焦城市治理、工業互聯、智改數轉、科創金融試驗區建設等，讓城市企業及老百姓“看得見城市問題、聽得見城市聲音、感受得到城市溫度”，也在探索建設“交通大腦”、“金融大腦”、“工業大腦”等“行業大腦”，比如“工業大腦”是政府賦能、決策的“指揮棒”，是企業數字化轉型的“百寶箱”，是基于制造業企業數字化、網絡化、智能化需求，構建海量數據采集、匯聚、分析的服務體系。通過對接“行業大腦”，夯實全域數字化基礎設施和數據資源體系，借鑒工業互聯網的技術形態，建立相關行業的主題應用，形成多方參與、合作共贏、協同演進的行業新生態，不僅可以提高數據的利用效率和管理水平，還可以為企業和政府提供更加精準的決策依據和服務支持，促進各行業的數字化轉型和發展。
四、 “有道無術，術尚可求也，有術無道，止于術”
產業數據匯聚共享是數字經濟的關鍵基石之一，需要各方通力合作，聚力共贏（“道”），在保障數據安全的前提下依托工業互聯網加快推進產業數據資源化，以數據應用帶動數據開放，以數據開放促進數據應用（“術”），探索構建安徽省產業主數據生態系統，為我國數字經濟的高水平、可持續發展奠定堅實的數據基礎。
目前，我們已經探索出用工業互聯網+金融催化企業開放數據，并提供數據隱私保護和安全監管，防止數據濫用和泄露，金融機構再基于這些數據形成的數據資產向企業提供定制化金融服務，企業利用金融活水加速數字化轉型，繼而快速發展，金融機構也能和企業一起分享數字轉型帶來的紅利這一良性循環，實現企業數據的價值最大化和利益的最大化分配。
